Bất phương trình có tập nghiệm là:

Chia sẻ

Một số câu hỏi khác cùng bài thi.

• Cho phương trình . Gọi là các nghiệm của phương trình. Tính giá trị của các biểu thức và ?           

• Cho . Biểu diễn theo a và b là:           

• Bất phương trình có nghiệm là ?              

• Nghiệm của bất phương trình là:

• Phương trình có bao nhiêu nghiệm thực ?             

•   Tìm m để phương trình có 2 nghiệm x1, x2 sao cho x1.x­2=125.                                     

• Cho . Khẳng định nào sau đây đúng:  

• Tìm nghiệm của phương trình .

• Giải phương trình . Ta có nghiệm:         

• Bất phương trình  có tập nghiệm là:

• Tìm tất cả các giá trị của m để phương trình có hai nghiệm thỏa mãn ..

• Bất phương trình có tập nghiệm là thỏa mãn điều kiện nào sau đây?         

• Tập giá trị của  thỏa mãn bất phương trình ,  là . Khi đó  bằng

• Bất phương trình ${\log }_3{x}^2-{\log }_3\left|x\right|\le 2$ có bao nhiêu nghiệm nguyên ?
  

• Giải phương trình :

• Bất phương trình có tập nghiệm là:

• Giải phương trình:   .

• Các giá trị  thỏa mãn bất phương trình  là :

• Tập nghiệm của bất phương trình  là:         

• Hàm số nào trong các hàm số dưới đây có đồ thị phù hợp với hình vẽ bên:         

• Cho hàm số . Tập nghiệm của bất phương trình là:         

• Tìm m để bất phương trình thỏa mãn với mọi .         

• Tập nghiệm của bất phương trình là:

• Giá trị m để phương trình có hai nghiệm phân biệt là:            

• Phương trình có một nghiệm dạng . Khi đó bằng? (a,c tối giản).   

Một số câu hỏi khác có thể bạn quan tâm.

• Khảo sát đường kính của một số chi tiết máy, ta được kết quả:

  Đường kính (cm)	11 – 15	15 – 19	19 – 23	23 – 27	27 – 31	31 – 35	35 – 39
  Số sản phẩm	9	19	20	26	16	13	18

  Tính đường kính trung bình của các chi tiết máy trong mẫu trên (đơn vị tính: cm).
• Khảo sát đường kính của một số chi tiết máy, ta được kết quả:

  Đường kính (cm)	11 – 15	15 – 19	19 – 23	23 – 27	27 – 31	31 – 35	35 – 39
  Số sản phẩm	9	19	20	26	16	13	18

  Tính độ lệch chuẩn mẫu hiệu chỉnh (đơn vị tính: cm).
• Điều tra về trọng lượng của một loại sản phẩm (đơn vị tính: gam), ta được kết quả:

  Trọng lượng (gam)	0 – 5	5 – 10	10 – 15	15 – 20	20 – 25	25 – 35
  Số sản phẩm	3	7	10	20	30	25

  Tính trung bình mẫu và phương sai mẫu (hiệu chỉnh) của trọng lượng.
• Chất lượng của một loại sản phẩm được đánh giá qua hai chỉ tiêu: X, Y. Kiểm tra một lô sản phẩm, kết quả cho trong bảng:

  	X	0 – 5	5 – 10	10 – 15	15 – 20	20 – 25
  Y
  115 – 125	7
  125 – 135	12	8	10
  135 – 145		20	15	2
  145 – 155		19	16	9	7

  Tính trung bình mẫu và phương sai mẫu (hiệu chỉnh) của chỉ tiêu X.
• Một nông dân muốn ước lượng tỉ lệ nảy mầm cho một giống lúa mới. Với 1000 hạt lúa này đem gieo có 640 hạt nảy mầm. Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng tỉ lệ hạt nảy mầm của giống lúa này.
• Kiểm tra ngẫu nhiên số kẹo (đơn vị tính: kg) bán được hàng ngày ở một siêu thị, có kết quả cho trong bảng sau:

  Số kẹo (kg)	0 – 5	5 – 10	10 – 15	15 – 20	20 – 25	25 – 35
  Số ngày	5	10	10	20	30	25

  Những ngày bán được trên 25kg là những ngày “cao điểm”. Khoảng ước lượng cho tỉ lệ ngày cao điểm với độ tin cậy 93% là:
• Người ta tiến hành điều tra thị trường về một loại sản phẩm mới. Phỏng vấn ngẫu nhiên 300 khách hàng thì có 90 người thích sản phẩm này. Nếu muốn có độ tin cậy 96% và độ chính xác của ước lượng tỉ lệ không vượt quá 0,03 thì cần phỏng vấn thêm ít nhất bao nhiêu người nữa?
• Giám đốc chi nhánh của một ngân hàng muốn ước lượng số tiền gửi trung bình của mỗi khách hàng tại ngân hàng. Chọn ngẫu nhiên 30 khách hàng tính được số tiền gửi trung bình là 4750 $ và độ lệch tiêu chuẩn (hiệu chỉnh) 1200 $. Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng số tiền gửi trung bình của mỗi khách hàng tại ngân hàng.
• Giám đốc chi nhánh của một ngân hàng muốn ước lượng số tiền gửi trung bình của mỗi khách hàng tại ngân hàng. Chọn ngẫu nhiên 30 khách hàng tính được số tiền gửi trung bình là 4750 đô và độ lệch tiêu chuẩn (hiệu chỉnh) 1200 đô. Nếu sử dụng mẫu trên và muốn độ chính xác của ước lượng trung bình là 400 đô thì đảm bảo độ tin cậy bao nhiêu?
• Để nghiên cứu tuổi thọ của một thiết bị (tính bằng tháng) người ta điều tra ngẫu nhiên 15 thiết bị loại này và thu được kết quả như sau:

  114	78	96	137	78	103	126	86
  99	114	72	104	73	86	117

  Giả sử tuổi thọ của thiết bị có phân phối chuẩn, hãy ước lượng tuổi thọ trung bình của thiết bị với độ tin cậy 98%.